保险巨头AIG借助编排层部署智能体AI - AI News
保险巨头AIG借助编排层部署智能体AI

保险巨头AIG借助编排层部署智能体AI

2026-02-17

新闻要点

美国国际集团(AIG)部署带有编排层的智能体AI,在承保和理赔核心流程获超预期收益。2025年其内部工具AIG Assist覆盖多数商业线,Lexington部门提交量超370,000(2030目标500,000);编排层协调AI智能体优化决策与成本,还应用于Everest业务转换及LLoyd's Syndicate 2479项目,且有强劲SPV机会 pipeline。

- 编排层:协调AI智能体优化决策与降低运营成本

- Lexington提交量:2025年超370,000(2030目标500,000)

- AIG Assist覆盖:2025年多数商业承保理赔线

- 业务应用:AI助力Everest转换及LLoyd's Syndicate项目

- SPV前景:AIG拥有强劲特殊目的载体机会 pipeline

主要内容

美国国际集团(AIG)披露,其生成式AI应用带来的收益超预期,正显著提升承保能力、降低运营成本并优化投资组合整合。这一进展在最新投资者日活动中备受关注,CEO Peter Zaffino称相关能力“远超预期”,成为公司内部最大惊喜。

公司核心工具“AIG Assist”已覆盖多数商业业务线,AIG旗下超额与盈余保险部门Lexington Insurance计划2030年处理50万份业务提交,目前已完成超37万份(2025年数据)。AIG通过生成模型提取、总结数据,并构建编排层协调AI代理,实现实时决策支持、历史案例调用及无偏信息分析,大幅压缩从数据输入到理赔处理的全流程时间。

在Everest零售商业业务整合中,AIG借助本体论构建投资组合模型,快速完成业务优先级排序;与Amwins、黑石合作的Lloyd’s Syndicate 2479项目中,通过LLM技术评估投资组合与风险偏好匹配度,验证了本体对齐在跨主体协作中的应用价值。AIG表示,此类特殊目的载体(SPV)合作机会储备充足。

这一案例表明,生成式AI与核心流程深度融合时,编排层和全流程整合的优化是实现经济价值的关键,其成效取决于处理能力和周期时间的可量化提升。