主要内容
前OpenAI首席技术官米拉·穆拉蒂（Mira Murati）虽仍致力于构建AI超级智能，但认为人类智能仍是核心要素。面对AI可能取代工作、加剧巨头垄断的担忧，她创立的初创公司Thinking Machines Lab提出了截然不同的技术愿景：“我们终将拥有超级智能机器，但创造美好未来的最佳方式是尽可能让人类保持参与。”
该公司本周预览的“交互模型”（interaction models），是其差异化的核心。这些模型通过摄像头和麦克风与人类沟通，不同于传统语音界面仅转录后输入语言模型，而是能原生理解连续、复杂的人类交流——包括停顿、打断和语气变化，从而在用户澄清或转换话题时实时调整回应。公司虽未公开模型，但展示了相关演示视频。
穆拉蒂的路径与OpenAI、Anthropic、谷歌等公司形成对比：后者正开发无需人类干预、能从零编写软件的复杂模型。Thinking Machines并非孤例，Humans等实验室也在探索优先考虑人机协作的AI系统，部分经济学家呼吁AI研发应聚焦人类赋能而非替代。
穆拉蒂2024年离开OpenAI，与多名工程师联合创立Thinking Machines，已融资数十亿美元。目前公司仅推出一款产品“Tinker”（2025年10月上线），通过API允许研究者用自定义数据微调开源模型。多模态AI专家亚历山大·基里洛夫（Alexander Kirillov）表示，新交互模型能持续感知用户行为并主动回应，“这是现有模型无法实现的”。
穆拉蒂称，这是“人类协作优先”的首次实践，目标是通过AI理解并预测人类意图，放大个体偏好与价值观。
