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DeepSeek 的最新 AI 模型 R10528 因在言论自由及用户可讨论内容方面的进一步倒退而引起关注。一位知名 AI 研究员将其概括为“言论自由的一大退步”。AI 研究员兼在线评论员“xlr8harder”对该模型进行了测试，并分享了发现，表明 DeepSeek 正在增加其内容限制。该研究员指出，“DeepSeek R10528 在有争议的言论自由主题上比之前的 DeepSeek 版本宽松度大幅降低”。尚不清楚这是哲学上的有意转变还是仅仅是 AI 安全的不同技术方法。
新模型的特别之处在于其道德边界应用的不一致性。在一次言论自由测试中，当被要求提出支持异议人士拘留营的论点时，该 AI 模型断然拒绝。但在拒绝时，它特别提到中国新疆的拘留营是人权侵犯的例子。然而，当直接询问这些相同的新疆拘留营时，该模型突然给出了经过大量审查的回应。似乎该 AI 知道某些有争议的话题，但在被直接询问时被指示装傻。
研究人员观察到：“有趣的是，它能将拘留营作为人权侵犯的例子提出，但在被直接询问时却否认，这并不完全令人惊讶。”
在审查该模型对中国政府相关问题的处理时，这种模式变得更加明显。使用旨在评估 AI 在政治敏感话题上言论自由的既定问题集，研究人员发现 R10528 是“对中国政府批评进行审查最多的 DeepSeek 模型”。之前的 DeepSeek 模型可能会对关于中国政治或人权问题的问题给出适度的回应，而这个新迭代经常完全拒绝参与——对于重视能够公开讨论全球事务的 AI 系统的人来说，这是一个令人担忧的发展。
然而，这并非全是坏事。与大型公司的封闭系统不同，DeepSeek 的模型是开源的，具有宽松的许可证。研究人员指出：“该模型是开源的，具有宽松的许可证，因此社区可以（并且将会）解决这个问题。”这种可访问性意味着开发者仍有机会创建更好地平衡安全与开放的版本。
DeepSeek 最新模型在 AI 时代对言论自由的展示揭示了这些系统构建的一些险恶之处：它们可以知道有争议的事件，同时根据你提出问题的方式被编程为假装不知道。随着 AI 继续进入我们的日常生活，在合理的保障措施和开放的话语之间找到正确的平衡变得越来越重要。过于限制，这些系统在讨论重要但有分歧的话题时就会变得无用；过于宽松，它们就有引发有害内容的风险。DeepSeek 尚未公开解释这些增加的限制和言论自由倒退背后的原因，但 AI 社区已经在努力进行修改。目前，这只是人工智能中安全与开放之间持续拉锯战的又一章。（图片由 John Cameron 拍摄）