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制造业高管将近半数现代化预算押注人工智能（AI），期望系统在两年内提升利润。这一激进资金分配标志着行业明确转向——AI被视为财务表现的核心驱动力。
根据塔塔咨询服务公司（TCS）与亚马逊云科技（AWS）联合发布的《2025年面向未来的制造业研究》，88%的制造商预计AI将至少提升5%的运营利润率，四分之一企业预期回报超10%。尽管资金与野心俱备，现实却显露出基础设施短板：数据管理仍依赖人工缓冲，安全库存、多源物流等传统手段占主导，仅26%企业通过数字孪生应对波动。
资金投向的失衡更凸显危机。未来两年，51%的转型支出将流向AI及自主系统，远超员工再培训（19%）和云基础设施升级（16%）。TCS制造业总裁安普姆·辛哈尔指出：“制造业的核心优势在于精密与可靠性，AI正通过预测性决策放大这一优势，助力构建韧性生态系统。”
然而，数字时代仍依赖“ analogue hedges”。61%企业在供应链中断后增加安全库存，半数转向多源物流，仅26%采用数字孪生应对波动。AWS汽车与制造业总经理奥兹古尔·托胡姆丘警告：“制造商正‘买法拉利却当拖拉机开’，需从被动安全转向系统驱动响应。”
根本瓶颈在于数据质量。仅21%制造商实现“完全AI就绪”，多数（61%）面临数据碎片化、质量不一致的困境。TCS与AWS强调，需构建统一数据生态，方能释放AI潜力，实现预测、自适应的自主决策。
（注：原文中“infrastructure debt”未完整呈现，已根据上下文整合关键信息，确保500字内呈现核心矛盾与解决方案方向。）