前谷歌和苹果研究员创办初创公司，构建人工智能缺失的反馈循环

由谷歌DeepMind、苹果、OpenAI及Meta等AI领域顶尖机构前研究员组成的团队，周三宣布成立AI创业公司Trajectory，旨在通过基于真实用户交互数据的训练，帮助企业实现AI产品的持续迭代升级。

该公司已完成1500万美元种子轮融资，投后估值达1.15亿美元，由风投机构Conviction领投，Bessemer Venture Partners、Radical VC等参与，谷歌DeepMind首席科学家Jeff Dean、斯坦福教授Fei-Fei Li等个人投资者亦参投。

创始人团队背景深厚：CEO Ronak Malde曾任职谷歌DeepMind（前编码创业公司Windsurf核心研究员），联合创始人Arjun Karanam来自苹果（参与Vision Pro项目），Michael Elabd则有谷歌DeepMind机器人部门从业经历，团队共11人。

Trajectory核心目标是攻克AI“训练后停滞”难题。该公司计划将编码领域已实现的“持续学习”技术推广至更多行业，目前Cursor等AI编码工具通过用户交互数据优化模型，正是这一逻辑的早期实践。

Trajectory为企业提供定制化平台：客户基于开源模型进行二次训练，例如为AI客服公司Decagon提供每周更新模型服务，通过记录错误案例（如用户退货查询被人工转接）实现模型迭代。其平台声称能在关键任务上超越OpenAI等实验室模型，解决当前AI静态化、重复犯错的行业痛点。