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全球超10亿人的肝脏正发生异常脂肪堆积。健康肝脏脂肪含量极低，但全球30%的成年人及部分儿童肝脏脂肪占比已超5%，甚至达10%。这种异常堆积引发炎症、细胞损伤和肝纤维化，是脂肪肝疾病的核心特征。该疾病不仅可导致肝衰竭，还与心血管疾病、多种癌症风险升高相关。因早期无明显症状，多数患者确诊时已至晚期，四分之三肝硬化患者确诊时病情已危及生命。
专家正探索人工智能（AI）的应用价值。纽约城市大学公共卫生学院教授Jeffrey Lazarus指出，AI可通过分析海量电子健康记录，精准识别肝脂肪堆积风险最高的人群。“AI能回溯大量就医记录和实验室报告，帮助优先筛查高风险个体。”
脂肪肝早期干预效果显著。初期通过减少饮酒、饮食调整、运动及增加咖啡摄入等生活方式改变，可逆转炎症和肝纤维化；中重度肝纤维化患者使用GLP-1类药物司美格鲁肽和瑞美替尼等新型疗法，也能获得高效治疗。“肝脏具有再生能力，纤维化可逆转，早期干预能让患者完全恢复健康。”Lazarus强调。
传统医疗更关注晚期救治，而非早期预防。现有非侵入性诊断工具如Fib-4指数（基于年龄、肝酶和凝血能力计算0-6分）和增强肝纤维化测试（检测瘢痕相关蛋白和酶），能将晚期纤维化诊断准确率提升四倍。但医生因工作量大，难以常规使用这些工具。
耶鲁大学医学教授Jonathan Dranoff认为，AI可自动化计算Fib-4等指数，简化筛查流程，帮助初级医生高效识别需转诊的高危患者。“AI能在后台自动处理数据，一键生成结果，让早期干预成为可能。”
