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思维机器数据科学正与 OpenAI 携手合作，旨在帮助亚太地区更多企业将人工智能转化为可衡量的成果。此次合作使思维机器成为该地区 OpenAI 的首家官方服务合作伙伴。随着亚太地区 AI 采用率的持续上升，这一伙伴关系应运而生。IBM 的一项研究发现，61%的企业已经在使用 AI，但许多企业在将其从试点项目推进并产生实际业务影响方面仍面临困难。
思维机器和 OpenAI 旨在通过提供 ChatGPT Enterprise 高管培训、支持构建自定义 AI 应用以及指导将 AI 嵌入日常运营来改变这一现状。思维机器创始人兼首席执行官斯蒂芬妮·西（Stephanie Sy）将这一伙伴关系围绕能力建设展开：“我们不仅引入新技术，还帮助组织构建利用 AI 所需的技能、策略和支持系统。对我们来说，这是通过人机协作重塑未来工作，让 AI 真正为亚太地区的人们服务。”
在接受 AI 新闻采访时，西解释说，企业面临的最大障碍之一是他们如何构建 AI 采用框架。通常，组织将其视为技术获取而非业务转型。这种方法导致试点项目停滞或无法扩展。
“主要挑战在于许多组织将 AI 视为技术获取而非业务转型，”她说，“这导致试点项目无法扩展，因为缺少三个基本要素：在创造价值方面明确的领导一致性、重新设计工作流程以将 AI 嵌入工作方式以及投资于劳动力技能以确保采用。将这三个要素（愿景、流程、人员）做好，试点项目就能扩展为影响力。”
许多高管仍将 AI 视为技术项目而非战略重点。西认为，董事会和高管层需要设定基调。他们的角色是决定 AI 是增长驱动因素还是管理风险。
“董事会和高管层设定基调：AI 是战略增长驱动因素还是管理风险？他们的作用是确定一些优先成果，定义风险偏好，并分配明确的所有权，”她说。思维机器通常从高管会议开始，让领导者可以探索像 ChatGPT 这样的工具在哪里增加价值、如何管理它们以及何时扩展。
“这种自上而下的清晰性是将 AI 从实验转变为企业能力的关键。”
西经常谈到“通过人机协作重塑未来工作”。她解释了在实践中这意味着什么：一种“指挥人类”的方法，人们专注于判断、决策和例外情况，而 AI 处理检索、起草或总结等常规步骤。
“指挥人类意味着重新设计工作，让人们专注于判断和例外情况，而 AI 承担检索、起草和常规步骤，并通过审计跟踪和源链接实现透明，”她说。结果体现在节省的时间和质量的提高上。在思维机器举办的工作坊中，使用 ChatGPT 的专业人员每天通常能节省 1 到 2 小时。研究支持这些成果——西指出，麻省理工学院的一项研究显示，客服中心代理的生产率提高了 14%，在经验较少的员工中效果最为显著。
“这清楚地表明，AI 可以提升人类才能，而不是取代它，”她补充道。
思维机器的重点另一个领域是代理 AI，它超越了单查询处理，能够处理多步流程。代理系统不仅可以回答问题，还可以管理研究、填写表格和进行 API 调用，在人类仍处于掌控地位的情况下协调整个工作流程。
“代理系统可以将工作从‘问-答’转变为多步骤处理，”她说。