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保险科技公司Autorek最新报告《2026年保险运营与财务转型》显示，保险业内部流程存在严重运营拖累，不仅降低整体效率，更阻碍AI技术的有效落地。该报告基于对英美250名保险行业管理者的调查，揭示了结算流程缓慢、数据碎片化等连锁瓶颈。
调查显示，14%的运营预算用于修正手动错误，22%认为对账复杂性是成本上升主因，22%的受访者将低效与治理审计风险挂钩，近半数企业结算周期超60天。未来两年交易量预计增长29%，运营支出（OPEX）或随之攀升，根源在于手动处理、数据系统分散及现代保险运营的交易复杂性。
尽管82%的企业期望AI主导行业，但仅14%已全面整合AI，6%完全未应用。报告指出，遗留系统整合、数据碎片化和内部专业知识不足是AI落地的三大核心障碍。企业平均管理17个数据源，并购后问题更严重，导致数据治理框架碎片化，制约AI部署。
报告建议优先在对账流程（规则明确的领域）试点AI，借助云平台整合数据，以提升成本效益。数据标准化和治理是可扩展自动化的前提，成功解决结构性问题的企业将显著拉开绩效差距，AI在处理复杂数据与软件层方面比RPA更具优势。