主要内容
亚太零售AI应用正从分析试点转向日常运营，城市密集门店、高人员流动率及快商竞争推动这一转型。GlobalData 2025年第四季度调查显示，亚太地区45%的消费者可能基于AI推荐购买产品。分析师Jaya Dandey指出，机器学习系统早已影响消费决策，如今代理型AI可端到端完成购物任务。
计算机视觉与商店自动化成为应用热点。日本Lawson 2022年推出AI商店，2025年与CloudPick合作整合AI、机器学习及计算机视觉，消除结账线提升体验；韩国Fainders.AI 2024年在健身房部署紧凑型无收银员MicroStore，扩大自主零售覆盖。
AI在零售补货优化中成效显著。亚太市场小店面、高补货频率特点下，日本Coop Sapporo的Sora-cam系统（Soracom开发）通过摄像头图像优化货架展示，避免库存过剩，提醒临期商品打折，减少浪费并提升促销效率。
AI驱动的劳动力优化（排班、任务优先级等）帮助日本、韩国应对劳动力短缺，东南亚市场通过提升促销效率增加利润。
代理型AI系统重塑消费者互动，可理解目标并执行任务（如规划家庭晚餐），但需解决数据隐私、减少过敏错误生成及本地化适配等挑战。