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数学家Tristan Buckmaster指控OpenAI使用其研究方法，抢先解决了悬赏100万美元的Navier-Stokes存在性和光滑性问题，但他仍在使用该公司的模型。这并非个例，多位数学家表达了类似困惑——“即便不认同这些指控，面对如此有用的AI工具，人们似乎别无选择”，Buckmaster向《连线》表示。
Buckmaster是纽约大学教授，曾使用OpenAI的代码代理Codex和Anthropic的Claude与研究员Levent Alpöge合作研究该问题。他称OpenAI在得知问题接近解决后，部署数万名代理推进，但在他公开指控后，OpenAI调查并否认其提示影响了系统。
其他数学家也有类似担忧。德国数学家Andreas Thom表示，OpenAI的Astra模型声称解决了他耗时20年研究的几何群论问题，他质疑AI如何获取其研究成果，询问训练数据是否包含其ChatGPT互动记录，对方否认但他无法确认。
Thom认为AI模糊了贡献归因，“这一过程难以追溯”，而Buckmaster则指出，AI技术让数学研究的传统方式（基于同行评审和明确归因）面临挑战，人类难以完全理解AI模型的推理过程，数学研究的本质正被重新定义。
