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大规模采用人工智能并非易事。世界各地的企业发现，由于面临实施、集成和定制等挑战，人工智能部署的速度令人沮丧地缓慢。生成式人工智能无疑很强大，但它可能很复杂，尤其是对于从零开始的企业。
为帮助组织克服与人工智能采用相关的障碍，Reply 推出了“预构建”人工智能应用程序，旨在减少部署人工智能解决方案所需的时间、技术专业知识和风险。预构建的人工智能应用旨在简化企业获取信息的途径，通过智能对话界面和自动化工作流提高运营效率，并改善决策质量。
企业依赖此类应用实现快速且可持续的采用，减少对人工干预的需求，尤其是在人工智能实施的早期阶段。Reply 的预构建人工智能应用是“即插即用的代理系统”，可应用于不同的业务环境。例如，简化简历更新并生成动态技能图谱，以识别和连接员工的能力，帮助人力资源团队更清晰地了解其优势并支持员工职业发展。每个 Reply 预构建人工智能应用都可以进行定制和/或扩展，以更好地适应公司的工作流程和数据，同时组织可以完全控制法规、隐私和合规性。
Claim Digital Agent 可从医疗文档中自动提取数据，帮助构建“个性化知识库”，加快理赔处理和健康保险业务。处理健康保险理赔时，通常需要审查包括医疗报告和发票等在内的多种文档，这些文档格式和质量各异。如果理赔数量增加，该过程可能会很慢、容易出错且不可持续。Claim Digital Agent 使用采用人工智能和光学字符识别 (OCR) 的文档处理系统，企业可从非结构化文档中提取重要信息，按类型对理赔进行分类，并将数据转换为标准化格式，创建随着每次理赔处理而不断改进的个性化知识库。它使用文档预处理、人工智能驱动的提取、增强的 OCR、分类、知识图谱构建和验证层进行准确性检查。
AI 驱动的人力资源助理通过对话式人工智能技术、人力资源系统集成和知识管理，旨在提供 24/7 的员工支持。自助服务助理理解多种语言并了解上下文，帮助员工更轻松地查找信息、完成任务并访问人力资源服务，而无需导航更传统的复杂系统或等待员工协助。Reply 使用人工智能，使助理能够根据员工的角色和位置提供个性化答案，并与 ServiceNow 和 SharePoint 等各种人力资源系统配合使用。人力资源团队可以使用该应用管理其知识库，并在无需技术技能的情况下更新或完善文档。
内部知识优化器将视频转录为“通过自然语言快速获取上下文答案的交互式知识库”。在许多公司中，网络研讨会、视频、会议和文档可能未被使用，导致大量非结构化内容积压，难以访问并加剧其未使用状态。人工智能可用于从数据中提取有用的见解。Reply 的内部知识优化器使用人工智能将非结构化内容转换为连贯的知识库，允许用户以自然语言提问以从复杂内容中获取信息。该系统结合了不同的搜索方法。
Reply 希望其预构建人工智能应用将帮助改变许多行业企业的人工智能采用情况。它们提供了从实验到大规模采用的实用且可持续的途径，并帮助企业将人工智能转化为可扩展的解决方案。