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Resemble AI宣布完成1300万美元战略融资，用于AI深度伪造检测技术研发。本轮融资使公司总风险投资达2500万美元，投资方包括伯克利CalFund、Comcast Ventures、谷歌AI Futures Fund等。
生成式AI技术降低了伪造内容门槛，2025年全球因深度伪造导致的欺诈损失已超15.6亿美元，分析师预测2027年美国该损失将达400亿美元。新加坡近期案例显示，骗子利用语音合成、深度伪造和社会工程手段，通过伪造政府机构和电信品牌身份，使13人损失超36万新元。
Resemble AI开发实时验证工具，可检测AI生成的音频、视频、图像和文本。其新融资将用于扩展全球深度伪造检测平台，包括两款核心产品：DETECT-3B Omni（企业级模型，支持38种语言，检测准确率达98%）和Resemble Intelligence（基于谷歌Gemini 3模型，提供多模态内容可解释性）。该平台已应用于娱乐、电信、政府等领域，在Hugging Face基准测试中表现领先。
谷歌AI Futures Fund代表指出，生成式AI进步正重塑企业对内容信任的认知。Resemble AI预测2026年风险演变：官方通信需强制实时检测、企业准备度影响竞争力、身份安全成为AI安全核心、网络保险成本或上升。