主要内容
在数字化转型面临困境的保险行业，**能动型AI（Agentic AI）** 为保险领导者提供了实现可扩展效率的路径。尽管保险业坐拥深厚数据储备和分析决策人才，但多数试点项目未能规模化落地，仅7%的保险公司实现跨组织有效推广。
行业瓶颈主要源于**遗留基础设施**与**碎片化数据架构**，叠加连续六年年损失超1000亿美元的财务压力，高频财产损失已成为标准操作无法解决的结构性问题。
能动型AI通过支持自主任务并在人工监督下决策，成功绕过上述瓶颈。例如，Sedgwick与微软合作的“Sidekick Agent”理赔助手，使处理效率提升超30%；端到端客户支持（而非简单转介）可完成损失通知捕获、文档请求、系统更新及客户主动通知。
某主要保险公司部署80余个能动型AI模型后，复杂案件责任评估时间缩短23天，路由准确率提升30%，客户投诉减少65%。这些成果印证其可压缩周期时间、控制损失调整费用，同时维持必要监督。
采纳过程需突破内部阻力：团队孤岛、优先级模糊及精算分析等专业人才短缺，需通过建立“AI卓越中心”、从高容量重复任务起步，并依托预建框架加速落地。数据显示70%的规模化挑战源于组织而非技术，保险公司需构建问责文化。
能动型AI是保险行业应对压力与转型的必然选择，唯有投资可扩展框架，方能提升效率韧性，引领创新变革。