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如果你认为人工智能是物种层面的一次重大变革，那么德米斯·哈萨比斯的想法对你来说至关重要。哈萨比斯领导着谷歌的人工智能研发工作，谷歌或许是在投入数十亿美元推动这一变革的公司中准备最充分的。他是那些致力于构建通用人工智能的强大领导者之一，这种技术有望让机器具备人类的所有能力，甚至更胜一筹。然而，他的竞争对手中没有一人因其成就获得诺贝尔奖和骑士勋章。德米斯爵士是个例外，他通过游戏做到了这一切。在伦敦长大的他，是一位少年象棋神童，13 岁时在全球同龄人中排名第二。他还对复杂的电脑游戏着迷，既作为精英玩家，又作为主题公园等传奇游戏的设计师和程序员。但他真正的热情是让计算机像他自己一样聪明。他甚至离开游戏界去研究大脑，并于 2009 年获得认知神经科学博士学位。一年后，他开始了终极的英雄之旅——通过他共同创立的公司 DeepMind 发明通用人工智能。谷歌于 2014 年收购了该公司，最近又将其与更注重产品的人工智能团队谷歌大脑合并，哈萨比斯领导着后者。他用类似游戏的方法解决了从氨基酸序列预测蛋白质结构的科学问题——AlphaFold，这一创新去年为他赢得了化学诺贝尔奖。现在，哈萨比斯正在加倍努力进行或许是最大的一场游戏——在与其他公司和整个中国的激烈竞争中开发通用人工智能。如果这还不够，他还是 Alphabet 旗下一家名为 Isomorphic 的公司的首席执行官，该公司旨在利用 AlphaFold 和其他人工智能突破进行药物发现。当我在谷歌纽约总部采访哈萨比斯时，他的回答像聊天机器人一样迅速，以高昂的情绪和自信巧妙地应对了我提出的每一个问题，他和谷歌正走在正确的道路上。人工智能在达到通用人工智能之前需要重大突破吗？是的，但正在进行中！提升人工智能会引发灾难性风险吗？别担心，通用人工智能本身将拯救世界！它会像现在这样摧毁就业市场吗？可能会，但至少我们中的一些人总会有工作。这就是他的乐观态度。你可能并不总是同意哈萨比斯的观点，但他的想法和下一步行动很重要。毕竟，历史将由赢家书写。此次采访经过编辑，以使其更清晰简洁。你创立 DeepMind 时说它有 20 年的使命来解决智能问题，然后利用这种智能解决其他一切问题。你已经进行了 15 年——你走在正轨上吗？我们几乎完全在正轨上。在未来 5 到 10 年，我们有大约 50%的机会达到我们定义的通用人工智能。这个定义是什么，我们怎么知道我们已经如此接近？关于通用人工智能的定义存在争论，但我们一直认为它是一个能够展现我们人类所有认知能力的系统。曾管理谷歌的埃里克·施密特曾说，如果中国首先获得通用人工智能，那么我们就完蛋了，因为第一个实现它的国家将利用该技术获得越来越大的领先优势。你不认同这种说法吗？这是一个未知数。这有时被称为快速起飞情景，即通用人工智能在编码自己的未来版本方面非常迅速。所以一个微小的领先优势可能在几天内突然变成一个鸿沟。我的猜测是，这将更像是一个渐进的转变。数字智能对许多现实世界事物产生真正影响可能还需要一段时间——也许再需要十年或更多时间。由于快速起飞情景是可能的，谷歌是否认为首先获得通用人工智能是生死攸关的？在这个领域，这是一个非常紧张的时期，有如此多的资源投入其中，