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越来越多的证据表明，过度依赖人工智能可能会侵蚀有效使用它所需的人类技能。研究警告称，这种新出现的人类技能缺陷威胁到人工智能的成功应用，以及经济增长的机会。似乎每天都有关于人工智能将如何改变我们世界的声明。我与之交谈的每个企业领导者要么在投资人工智能，要么计划投资，要么担心被甩在后面。我们看到了一些大数字，如埃森哲预测人工智能可向英国经济注入 7360 亿英镑。炒作之声震耳欲聋。
但在这喧嚣之中，一个更安静、更令人担忧的反叙事开始形成。我们在麻省理工学院等机构的报告中看到了这一点：过度依赖人工智能工具可能会使我们变得不那么敏锐的那种挥之不去的感觉。多元宇宙学习科学家发表的新发现准确指出了利害关系所在。他们的报告表明，我们对人工智能本身的单一痴迷导致我们忽视了等式中最重要的部分：我们自己。
警告称，如果不积极培养我们自己的人类技能，对人工智能的数百万投资不仅不会取得成效，甚至可能完全失败。我们冒着制造未来数年可能会阻碍生产力的人类技能缺陷的风险。
多元宇宙首席学习官加里·艾默曼 (Gary Eimerman) 表示：“领导者在人工智能工具上花费数百万，但他们的投资重点不会成功。他们认为这是一个技术问题，而实际上这是一个人与技术的问题。如果不刻意关注分析推理、创造力等能力，以及文化和行为，人工智能项目将永远无法发挥其潜力。”
这一点引起了共鸣。我们都看到生成式人工智能在几秒钟内生成一段文本或代码。但接下来会发生什么呢？这才是真正的工作开始之处，而这需要独特的人类才能。多元宇宙团队花时间观察了将随意的人工智能用户与真正的“高级用户”区分开来的因素。他们确定了 13 项关键技能，这些技能与编写完美提示关系不大，而与思考、推理和反思密切相关。这不仅仅是关于你让人工智能做什么，还包括你如何分析、质疑和改进它给你的东西。
以分析推理为例。这是人类能够将复杂问题分解为人工智能可以处理的部分的技能，但也是认识到某项任务根本不适合机器的智慧。这是关于成为飞行员，而不仅仅是乘客。
同样，创造力是推动我们进行实验并找到真正新的使用这些工具的方法的力量，而不仅仅是要求对已经存在的东西进行稍微改进。还有个人性格特征。诸如决心（即在人工智能给你垃圾时保持尝试的纯粹耐心）和适应性等技能是必要的。任何使用过这些工具的人都知道，首次成功是罕见的。需要一定的韧性和根深蒂固的好奇心，超越人工智能的答案，并以自己的专业知识对其工作进行事实核查。
多元宇宙高级学习科学家伊莫金·斯坦利 (Imogen Stanley) 评论道：“我们需要开始超越技术技能，思考员工必须磨练的人类技能，以充分利用人工智能。在我们的第一原理研究阶段，我们发现像伦理监督、输出验证和创造性实验等技能是高级人工智能用户的真正区别因素。”
这似乎是问题的关键。我们是在培训人们成为被动用户还是主动驱动者？现在，对话主要由技术主导。但真正的竞争优势不会来自拥有最好的人工智能模型，而是来自拥有知道如何充分利用它的人。未来将在于培养我们自己的人类技能和智力，就像我们开发技术一样。