主要内容
一份行业报告指出，英国铁路网络有望在2030年代中期新增10亿次旅客旅程，基于2024年3月记录的1.6亿次年度旅客量。报告核心观点是，人工智能（AI）将成为现代铁路的操作系统，通过基础设施、车辆、维护场及车站的分层预测、优化与自动化监控，引导而非替代人类工作。
传统铁路维护依赖固定检修计划和人工巡检，AI将推动预测性维护转型。传感器与成像技术（如高清相机、LiDAR扫描仪、振动监测仪）采集轨道、信号及电气资产数据，通过机器学习系统提前数月预警故障，减少紧急抢修，实现从“发现修复”到“预测预防”的转变。
除维护外，AI优化交通流与能源效率空间巨大。系统整合列车位置、速度及天气数据预判干扰，调整运营策略；欧洲数字孪生与AI交通管理试验可提升网络容量无需增建轨道；AI辅助驾驶算法优化加减速，节省10-15%能耗。
安全监控领域，AI通过热成像与机器学习识别障碍物，分析CCTV影像监控平交道口，伦敦滑铁卢车站已应用AI和LiDAR监测人流密度。
AI还能结合票务数据、活动信息及移动信号预测乘客需求，动态调整车厢数量，优化时刻表与乘客信息服务。
运营技术与IT融合带来网络安全挑战，老旧系统缺乏更新、新旧系统整合存在漏洞，需建立传感器可靠性、模型信任及治理框架应对。