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苹果开始利用生成式人工智能来协助设计为其设备提供动力的芯片。该公司硬件主管约翰尼·斯鲁吉（Johny Srouji）在上个月比利时的一次演讲中明确表示了这一点。他说，苹果正在探索人工智能，将其作为节省时间和降低芯片设计复杂性的一种方式，尤其是在芯片变得更加先进的时候。斯鲁吉表示：“生成式人工智能技术在更短时间内完成更多设计工作方面具有很大潜力，这可以极大地提高生产力。”他在接受一家与全球主要芯片制造商合作的半导体研究集团 Imec 的奖项时发表了上述言论。他还提到苹果在多大程度上依赖电子设计自动化（EDA）公司的第三方软件，这些工具是开发公司芯片的关键。最大的两家 EDA 公司新思科技（Synopsys）和楷登电子（Cadence）都在努力将更多人工智能纳入其设计工具。
从 A4 到 Vision Pro：设计时间线
斯鲁吉的言论让人们难得地了解了苹果的内部流程。他回顾了苹果的历程，从 2010 年推出的 iPhone 4 中的 A4 芯片开始。从那时起，苹果已经构建了一系列定制芯片，包括用于 iPad、Apple Watch 和 Mac 的芯片。该公司还开发了运行 Vision Pro 头戴式设备的芯片。他说，虽然硬件很重要，但真正的挑战在于设计。随着时间的推移，芯片设计变得更加复杂，现在需要硬件和软件之间的紧密协调。斯鲁吉表示，人工智能有潜力使这种协调更快、更可靠。
为什么苹果与博通合作开发服务器芯片
2024 年底，苹果与芯片供应商博通开始了一个秘密项目，以开发其首款人工智能服务器芯片。该处理器在内部被称为“Baltra”，据说是苹果支持后端更多人工智能服务的更大计划的一部分，包括与苹果智能相关的功能，这是该公司为 iPhone、iPad 和 Mac 推出的新一套人工智能工具。Baltra 预计将为苹果的私有云基础设施提供动力。与在本地运行人工智能的设备不同，该芯片将位于服务器中，可能位于苹果自己的数据中心内。它将有助于处理对设备芯片来说过于繁重的人工智能工作负载。
设备与云端：苹果的人工智能基础设施划分
苹果正试图在用户隐私与对更强大人工智能功能的需求之间取得平衡。其一些人工智能工具将直接在设备上运行，而其他工具将使用像 Baltra 这样的基于服务器的芯片。这种设置是苹果所谓的“私有云计算”的一部分。该公司表示，用户无需登录，数据将保持匿名。但这种方法依赖于在设备和云端都有坚实的硬件基础，这就是 Baltra 等芯片的用武之地。构建自己的服务器芯片将使苹果对性能、安全和集成有更多的控制权。
没有备用计划：苹果硬件战略的一种模式
斯鲁吉表示，苹果习惯于承担重大硬件风险。2020 年，该公司将其 Mac 产品线从英特尔转向苹果硅时，并没有准备备用计划。他说：“将 Mac 转向苹果硅对我们来说是一个巨大的赌注。没有备用计划，没有分线计划，所以我们全力以赴，包括一项艰巨的软件工作。”现在，同样的思维方式似乎也适用于苹果的人工智能芯片。斯鲁吉表示，该公司愿意再次全力以赴，相信人工智能工具可以使芯片设计过程更快、更精确。
像新思科技和楷登电子这样的 EDA 公司塑造了路线图
虽然苹果设计自己的芯片，但它严重依赖其他公司构建的工具。斯鲁吉提到 EDA 供应商对苹果的芯片工作有多重要。楷登电子和新思科技都在更新其软件，以包含更多人工智能功能。新思科技最近推出了一款名为 AgentEngineer 的产品。它使用人工智能代理来帮助芯片设计师自动化重复性任务并管理复杂的工作流程。其理念是让人类工程师专注于更高层次的决策。这些变化可能会使芯片设计更容易。