主要内容
数字银行平台Plumery AI今日推出“AI Fabric”技术，旨在解决金融机构的核心困境：如何在不妥协治理、安全与合规的前提下，将AI从概念验证阶段推向日常运营。该技术被定位为标准化框架，可连接生成式AI工具与核心银行数据及服务，采用事件驱动、API优先架构，减少定制化整合需求，支持机构随业务增长灵活扩展。
据麦肯锡研究，银行虽在AI实验上投入巨大，但多数难以将试点转化为生产，主因是数据碎片化与现有运营模式僵化。Plumery创始人兼CEO Ben Goldin表示，金融机构需要能改善客户体验与运营的实际生产用例，同时绝不妥协治理、安全与控制；事件驱动的数据网格架构可重塑数据生产、共享与消费方式，而非在碎片化系统上叠加AI层。
数据碎片化仍是银行业务AI落地的主要障碍。许多机构依赖遗留核心系统与新数字渠道形成数据孤岛，导致产品与客户旅程割裂。每次AI项目需重新整合、安全审查与治理审批，增加成本并延缓交付。研究指出，碎片化流程使AI决策难以追溯，尤其在信用评分、反洗钱等领域增加监管风险。
尽管挑战重重，AI已在金融领域广泛应用。花旗银行用AI聊天机器人处理常规咨询，提升响应速度；桑坦德银行通过机器学习优化信用风险评估。小型机构因整合复杂性受限，而Plumery的AI Fabric通过提供可复用的治理数据流，解决了这一难题。