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上周在华为 Connect 2025 上，开源人工智能发展成为焦点，华为公布了实施时间表和到年底使整个人工智能软件栈公开可用的技术细节。这些公告带有对开发者重要的背景信息：坦率承认过去的摩擦，关于将发布哪些组件的具体承诺，以及软件将如何与现有工作流程和操作系统集成的细节。
华为副董事长兼轮值董事长徐直军在主题演讲中以不同寻常的坦诚态度承认了开发者在昇腾基础设施方面面临的挑战。提及今年早些时候 DeepSeek-R1 发布的影响时，徐直军指出：“1 月至 4 月 30 日，我们的人工智能研发团队密切合作，以确保昇腾 910B 和 910C 芯片的推理能力能够满足客户需求。”在客户反馈会议之后，徐直军表示：“我们的客户对昇腾提出了许多问题和期望，他们一直在给我们提供很好的建议。”
对开发者痛点的承认为 2025 年 8 月 5 日昇腾计算产业发展峰会宣布的全面开源承诺提供了背景，并得到了徐直军在华为 Connect 上的强化。对于在昇腾工具、文档或生态系统成熟度方面遇到困难的开发者来说，这种坦率的评估表明意识到了该平台技术能力与实际可用性之间的差距。开源策略似乎旨在直接解决这些摩擦点，通过实现社区贡献、透明度和外部改进。
CANN：编译器和虚拟指令集细节
最具技术意义的承诺涉及 CANN（神经网络计算架构），这是华为位于人工智能框架和昇腾硬件之间的基础工具包。在 8 月的峰会上，徐直军具体指出：“对于 CANN，我们将开放编译器和虚拟指令集的接口，并将其他软件完全开源。”这种分层方法区分了接受完全开源处理的组件和华为将提供带有潜在专有实现的开放接口的组件。编译器和虚拟指令集——将高级代码转换为硬件可执行指令的重要翻译层——将具有开放接口。这意味着开发者可以了解并可能优化他们的代码如何为昇腾处理器编译，即使编译器实现本身仍然部分封闭。这种区别对于性能调优很重要。在处理对延迟敏感的应用程序或试图从硬件中获得最大效率时，开发者需要对编译过程有可见性。开放接口提供了这种可见性；完全开源还将允许替换或修改编译器本身。华为的方法提供了优化的透明度，但保留了一些专有元素。时间表仍然坚定：“我们将在 2025 年 12 月 31 日之前对基于现有昇腾 910B/910C 设计的 CANN 进行开源和开放访问。”“基于现有昇腾 910B/910C 设计”的规定明确了开源版本将反映当前一代硬件，而不是未来的芯片架构。
Mind 系列：应用使能套件和工具链
除了基础的 CANN 层之外，华为还承诺将其日常与开发者交互的内容开源：“对于我们的 Mind 系列应用使能套件和工具链，我们将在 2025 年 12 月 31 日之前完全开源，”徐直军在华为 Connect 上表示，强化了 2025 年 8 月 5 日昇腾计算产业发展峰会上的承诺。Mind 系列涵盖了实际的开发环境——开发者在构建人工智能应用程序时使用的 SDK、库、调试工具、分析器和实用程序。