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上周，OpenAI 首席执行官山姆·奥特曼（Sam Altman）在一篇长篇博客文章的旁注中写道：“人们常常对一次 ChatGPT 查询使用多少能量感到好奇。”奥特曼写道，平均查询使用 0.34 瓦时的能量：“大约相当于烤箱在一秒多一点的时间内使用的能量，或者高效灯泡在几分钟内使用的能量。”对于每周有 8 亿活跃用户（且还在增长）的公司来说，所有这些搜索使用了多少能量的问题正变得越来越紧迫。
但专家表示，奥特曼的数字如果没有 OpenAI 更多关于其计算方法的公开背景信息，就没有多大意义——包括“平均”查询的定义是什么，是否包括图像生成，以及奥特曼是否包括了额外的能源使用，如训练 AI 模型和冷却 OpenAI 服务器的能源使用。因此，人工智能公司 Hugging Face 的气候负责人萨沙·卢西奥尼（Sasha Luccioni）并不太相信奥特曼的数字。“他可能是信口胡诌的，”她说。（OpenAI 未回应关于其如何得出这个数字的更多信息的请求。）
随着人工智能接管我们的生活，它也有望改变我们的能源系统，在我们努力应对气候变化之际，加速碳排放。现在，越来越多的新研究试图确切地计算出我们所有人工智能使用所产生的碳排放量。由于像 OpenAi 这样的主要参与者披露的环境信息很少，这项工作变得复杂起来。
卢西奥尼和其他三位作者本周提交的一份同行评审分析报告关注了人工智能模型中对更多环境透明度的需求。在卢西奥尼的新分析中，她和她的同事使用 OpenRouter 的数据（一个大型语言模型（LLM）流量排行榜）发现，2025 年 5 月 84%的 LLM 使用是针对没有环境披露的模型。这意味着消费者压倒性地选择了环境影响完全未知的模型。
“令人震惊的是，你可以购买一辆汽车并知道它每加仑能行驶多少英里，但我们每天都在使用这些人工智能工具，却完全没有效率指标、排放因素等任何信息，”卢西奥尼说。“这不是强制性的，也不是监管性的。考虑到我们所处的气候危机状况，这应该是各地监管机构的首要任务。”
由于缺乏透明度，卢西奥尼说，公众正在接触到毫无意义的估计，但却被视为福音。例如，你可能听说过，平均 ChatGPT 请求使用的能量是平均谷歌搜索的 10 倍。卢西奥尼和她的同事追踪到这一说法是谷歌母公司 Alphabet 董事长约翰·亨尼斯（John Hennessy）在 2023 年的一次公开言论。一家公司（谷歌）的董事会成员对与他无关的另一家公司（OpenAI）的产品所做的声称最多只是站不住脚的——然而，卢西奥尼的分析发现，这个数字在新闻和政策报告中一再被重复。（在我撰写这篇文章时，我收到了一份包含这个确切统计数据的宣传材料。）
“人们将一句即兴的言论变成了一个实际的统计数据，这个数据正在影响政策和人们看待这些事情的方式，”卢西奥尼说。“真正的核心问题是我们没有数据。所以即使是人们能找到的粗略计算，他们也倾向于将其视为黄金标准，但事实并非如此。”
尝试窥探幕后以获取更准确信息的一种方法是使用开源模型。包括 OpenAI 和 Anthropic 在内的一些科技巨头将他们的模型保密——这意味着外部研究人员无法独立验证它们的能源使用情况。但其他公司将他们的模型的某些部分公开，允许研究人员更准确地评估它们的排放。周四发表在《通信前沿》杂志上的一项研究评估了……