产品功能

  • - 框架自动生成符合用户意图的高质量、详细提示。
  • - 通过迭代构建边缘案例数据集，并对提示进行相应优化，减少手动提示工程并有效应对提示敏感性和固有提示歧义问题。
  • - 生成可靠的高品质提示，使用少量数据和标注步骤即可实现测量准确度和性能提升。
  • - 具有模块化和适应性，与LangChain、Wandb和Argilla等流行的开源工具无缝集成，并可以适应各种任务，包括数据合成和提示迁移。
应用市场介绍

Eladlev/AutoPrompt是一款意图校准的提示调优框架，专为提升模型性能而设计。通过意图驱动的提示校准技术，优化模型对特定任务的响应，提高预测准确率与生成质量。框架自动生成高质量、详细提示，并迭代构建边缘案例数据集进行优化，有效应对提示敏感性和固有提示歧义问题。与LangChain等开源工具无缝集成，适应各种任务，包括数据合成和提示迁移，使用少量数据和标注步骤即可实现测量准确度和性能提升。

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