主要内容
过去，当宝马改装工厂生产新车时，制造商检查底盘能否通过生产线的唯一方法是派出一个团队，将车身实际通过生产线，记录任何问题。现在，工艺工程师只需运行模拟，将汽车的 3D 模型通过几乎相同的工厂数字孪生体。在生产线建造之前就可以发现任何错误，节省时间和金钱。这就是工业元宇宙的力量。
不要像马克·扎克伯格 2021 年将 Facebook 更名为 Meta 时所设想的那样，将你的化身发送到与远程同事的虚拟会议或与远方朋友的扑克之夜；元宇宙的想法在制造业中找到了杀手级应用。根据世界经济论坛的一份报告，尽管元宇宙的消费版本遭遇挫折，但到 2030 年，工业元宇宙预计在全球价值 1000 亿美元。
在这种情况下，元宇宙的概念指的是包括模拟、传感器、增强现实和 3D 标准等技术的融合。德勤英国的人工智能战略和创新实践负责人 Varvn Aryacetas 更喜欢将其描述为空间计算。“这是关于将物理世界与数字世界连接起来，”他说。这可以包括虚拟现实培训、数字产品设计和工厂等物理空间的虚拟模拟。
2022 年，以游戏图形闻名、现在用其 GPU 为人工智能提供动力的英伟达推出了 Omniverse，这是一套用于构建模拟、运行数字孪生体和驱动自动化的工具。它是工业元宇宙的平台。“这是一项通用技术——可以用于各种事情，”英伟达 Omniverse 和模拟技术副总裁 Rev Lebaredian 说。“我的意思是，在计算机模拟中表示真实世界对很多事情都非常有用——但对于构建任何具有自主性的系统来说，这绝对是必不可少的。”
家居改善连锁店劳氏在建造实体商店之前，使用该平台在数字孪生体中测试新布局。扎哈·哈迪德建筑事务所为其项目创建虚拟模型以进行远程协作。亚马逊在让真实机器人加入之前，模拟仓库以训练虚拟机器人。宝马为其所有站点（包括在匈牙利德布勒森的最新工厂）构建了虚拟模型，这些模型在建造之前进行了规划和测试。
为了模拟整个制造过程，宝马在其虚拟工厂中填充了汽车、设备甚至人员的 3D 模型。它以皮克斯创建的开源文件格式 Universal Scene Description（OpenUSD）创建这些元素，Omniverse 为虚拟模型提供技术基础，而宝马在其之上创建了自己的软件层，宝马虚拟工厂专家 Matthias Mayr 解释说。“如果你想象一个从一边走到另一边需要半小时的工厂，你可以想象它也是一个相当大的模型，”Mayr 说。因此，转向游戏公司获取技术——他们知道如何渲染你可以穿行的场景。
虚拟工厂的早期版本甚至有游戏风格的 WASD 键盘导航，但后来被放弃，转而采用类似于在浏览器中浏览谷歌街景的基于点击的界面，这样任何人都可以轻松找到自己的路。宝马还将 Omniverse 用于汽车设计和客户定制可视化的协作，但一个关键好处是能够对生产线进行建模。新车意味着新的装配过程，但改装工厂是一个令人生畏的过程。以前，关键信息被孤立存储——生产人员了解装配过程的细节，外部供应商有新零件或机械的规格，建筑师有详细的建筑计划——每次延迟或错误都会导致成本增加。“你发现问题越晚，情况就越糟，”Lebaredian 说。