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AI 新闻采访了 Booking.com 的高级产品经理 Siddhartha Choudhury，以了解该技术如何确保你的预订以及数据免受在线欺诈等安全威胁。当你在网上预订假期时，你是在信任一个网站。你信任它处理你的金钱、个人细节和旅行计划。对于像 Booking.com 这样的巨头来说，每天为数百万人保持这种信任是一项巨大的工作。那么，他们是如何做到的呢？越来越多的答案是人工智能。
应对现代在线欺诈需要人工智能的帮助
Booking.com 处理的数据量之大令人难以理解。这不仅是要阻止某人使用被盗信用卡，该平台还必须发现从虚假酒店评论和营销骗局到网络钓鱼攻击和账户接管等一切问题。“我们将人工智能用于广泛的安全和欺诈风险缓解用例，”Choudhury 解释说。“在这里，我们处理数 PB 的数据，包括应用程序、基础设施、消息、电子邮件生成的事件……”为了处理这些，他们不依赖于单一的神奇工具。“我们还利用多个供应商特定的内置 ML 解决方案和内部解决方案一起识别和减轻欺诈攻击，”Choudhury 补充说。简而言之，他们将最好的现成软件与自己定制的人工智能相结合，创建了一种强大的安全组合，保护平台上的旅行者和业主。
百万美元的问题：更好还是更便宜？
自然地，在这种规模上运行安全系统并不容易。最大的头痛之一就是让所有内部和外部的不同工具都能很好地协同工作。但 Choudhury 指出了一个更艰难、更持续的平衡行为：性能与成本。网络攻击每天都变得更加智能，这意味着你的防御需要不断改进。但更好的技术需要更多的钱。“由于不断演变的网络威胁，攻击更加复杂，数据规模不断增加，”Choudhury 说。“所以决定是：我们应该使事情更具成本效益，还是应该在性能方面使其更好？”
人工智能如何帮助领先于在线欺诈威胁
人们常说，最好的防御是良好的进攻。Booking.com 不是在问题发生后才做出反应，而是利用人工智能在问题开始之前就发现问题。这其中很大一部分涉及将他们的系统迁移到云端，这允许使用更智能、更快的工具。Choudhury 解释说，他们的人类安全专家现在有了一个数字助手团队。“多个人工智能助手正在并行工作，以提高安全分析师的效率并减少操作负担，”他解释说。通过为你最好的人类侦探提供一个可以在几秒钟内梳理大量线索的数字伙伴，专家们可以将他们的技能集中在最关键的威胁上，而强大的监控系统确保人工智能本身运行平稳且准确。
确保人工智能公平行事
当你赋予人工智能做出重要安全决策的权力时，你必须非常小心，确保它不会变得不公平。Choudhury 明确表示，道德是他们战略的核心，这基于几个关键理念：公平性：公司积极检查他们的人工智能是否存在偏见，以确保它不会不公平地标记某些人或群体为潜在的在线欺诈。人工监督：这是一个重要的方面。对于任何重大决策，“有足够的人为参与来识别误报。”通常是一个人，而不仅仅是一个程序，做出最终决定。可解释性：人工智能不能是一个神秘的“黑箱”。团队需要理解它做出特定决策的原因，以确保问责制。隐私：当然，一切都建立在坚实的“强数据保护、隐私和合规”基础上，始终将用户的同意放在心上。
未来展望？
Choudhury 认为，下一个重大飞跃不是寻找品牌，而是在人工智能和人类之间找到更好的平衡，以应对不断演变的安全威胁。“我们将继续投资于人工智能和机器学习，以提高我们的安全能力，并为用户提供更好的保护，”他说。“同时，我们也将注重人类与人工智能的协作，以确保我们的安全系统既高效又公平。”