我试用了DoorDash的Tasks App,看到了人工智能零工经济的黯淡未来 - AI News
我试用了DoorDash的Tasks App,看到了人工智能零工经济的黯淡未来

我试用了DoorDash的Tasks App,看到了人工智能零工经济的黯淡未来

2026-03-21

新闻要点

DoorDash 推出 Tasks 应用,通过用户录制手完成家务、烹饪等任务收集 AI 训练数据,报酬按任务复杂度和 effort 预付,加州、纽约等四地用户被禁,数据将用于提升 AI 和机器人对物理世界的理解。

- Tasks应用:收集人类任务视频数据训练AI与机器人

- 任务类别:涵盖家务、烹饪、导航等五大类

- 报酬规则:按任务复杂度和 effort 预付报酬

- 可用区域:美国部分地区,加州等四地被禁

- 数据作用:助力AI/机器人理解物理世界

主要内容

DoorDash今日推出全新任务类应用“Tasks”,其核心目标并非传统的食品配送,而是通过收集人类日常行为数据,训练生成式AI模型与人形机器人,提升它们对物理世界的理解能力。

该应用的任务形式主要是拍摄用户完成特定动作的视频,例如叠衣、换灯泡、炒蛋等。支付方式基于任务的复杂程度和完成质量,用户可通过完成拍摄任务获得报酬。目前,Tasks应用在美国部分地区开放,加州、纽约市、西雅图及科罗拉多州居民暂被禁止使用,作者在堪萨斯州成功注册并体验服务。

任务类型分为五大类:家务(铺床、倒垃圾等)、手工(换灯泡、搅拌混凝土等)、烹饪(煎/煮/炒鸡蛋)、导航(博物馆导览、公寓楼探索)及外语对话(俄、汉等语言的自然交流)。每项任务需遵循严格规则:禁止拍摄未成年人、个人信息或非法场景,且拍摄他人前必须获得同意,医院、学校、军事基地等场所也在禁止拍摄名单内。

作者首先完成了“移动桌上物品”的简单任务,获得手机身体支架作为奖励,后续可解锁更多任务。首个实际任务是“装载衣物到洗衣机”,需拍摄每件衣物的清晰手部动作,报酬为15美元/小时,时长限制20分钟。过程中因手机拍摄提示(手部出框)产生小困扰,但整体操作简便。

DoorDash计划未来扩展任务类型和用户范围,通过人类行为数据持续优化AI模型的环境感知与执行能力。