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秋·加德纳认为更新驾照会很简单。去年结婚后，她前往康涅狄格州当地的机动车管理局办公室，想在驾照上更改姓名。她回忆说，在那里，官员称她需要更新照片，从那时起事情开始出错。每次工作人员试图给她拍照，加德纳说系统都会拒绝。“大家都在看，他们拍了更多照片。”她回忆道。加德纳是全球少数患有弗里曼-谢尔登综合征的人之一，这种遗传病会影响面部和颅骨周围的肌肉，导致嘴巴过小。随着车管所更多工作人员被叫来帮忙，加德纳说她开始认为被拒绝的照片是由她的面部差异引起的。她说相机系统似乎对她不起作用。“这很丢脸也很奇怪。这台机器告诉我我没有人脸。”
加德纳并非孤例。大约有六七个面部有各种差异（从胎记到颅面疾病）的人告诉《连线》杂志，随着身份验证软件（通常由机器学习驱动）迅速普及，他们越来越难以参与现代生活。一些面部有差异的人告诉《连线》杂志，他们经历了多次手术，一生都遭受着耻辱，现在这种耻辱在他们被迫使用的技术中也有所体现。他们说，由于面部验证服务失败，他们无法获得公共服务，而其他人则难以获得金融服务。他们说，社交媒体过滤器和手机面部解锁系统通常不起作用。
“面部差异群体一直被忽视，”代表其他面部差异和畸形慈善机构及组织的伞状组织“面部平等国际”（FEI）首席执行官菲莉达·斯威夫特说。FEI 估计，全球有超过 1 亿人患有面部畸形。根据 FEI 的研究，面部有差异的人在机场护照闸机、照片应用、社交媒体视频过滤器、视频通话背景模糊等方面都遇到了问题。“在许多国家，面部识别越来越成为日常生活的一部分，但这项技术让我们的群体失望了，”FEI 的赞助人尼基·莉莉在 3 月的一次联合国会议上表示。从手机到酒店房间，你的脸越来越像一把数字钥匙。在过去的十年中，快速的机器学习和人工智能进步导致了一系列人脸识别技术的诞生——这意味着比以往任何时候都更多，你的外貌可以被用作数字标识符。警察广泛部署了面部识别系统，这些系统经常被发现不准确且对亚洲人和黑人有偏见，而在更广泛的面部检查领域，政府服务、反欺诈系统和金融机构正在使用人工智能来完成身份检查。最近，社交媒体和色情网站已采用面部扫描作为年龄验证措施的一部分。这些“认证”面部检查可以采取多种形式。自拍可以自动与现有身份证文件进行比较；而活体测试可能需要你拍摄一段短视频，以证明你是真实的——而不是拿着打印照片对着相机的骗子。广义上讲，这些生物识别系统通常会测量你的面部特征——如眼睛之间的距离或下巴的大小——以创建“面部指纹”。虽然这些监控技术可能对很多人有效，但它们可能无法检测到面部有差异的人。基础的机器学习技术可能没有经过训练。