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中国科技公司将推动 MCP（模型上下文协议）标准的采用，该标准将人工智能助手从简单的聊天机器人转变为强大的数字助手。MCP 就像一个通用连接器，让人工智能助手能直接与喜爱的应用和服务交互，从而为用户代劳支付、预约、查看地图和获取信息等事务。据《南华早报》报道，蚂蚁集团、阿里云和百度等公司正在部署基于 MCP 的服务，并将人工智能代理定位为聊天机器人和大型语言模型之后的下一步。但中国的 MCP 采用是否真的会改变人工智能格局，还是只是技术演进的又一步呢？
MCP 最初由 Anthropic 于 2024 年 11 月推出，当时被描述为一种将人工智能代理连接到“数据所在系统，包括内容存储库、业务工具和开发环境”的标准。蚂蚁集团称其为“人工智能应用的 USB-C 端口”，是允许人工智能代理与多个系统集成的通用连接器。对于像蝴蝶效应的 Manus 这样的人工智能代理来说，标准化尤为重要，它们旨在通过利用可用资源创建包含特定子任务的计划来自主执行任务。与仅响应查询的传统聊天机器人不同，人工智能代理可以积极与不同系统交互、收集反馈并将其纳入新动作。
中国科技巨头引领 MCP 运动
科技领袖对 MCP 的采用凸显了人工智能代理在人工智能下一次进化中的重要性：蚂蚁集团，阿里巴巴的金融科技子公司，推出了其“支付服务 MCP 服务器”，让人工智能代理可连接到支付宝支付平台。据蚂蚁集团称，这种集成使用户能够“通过简单的自然语言命令轻松进行支付、查看支付状态和发起退款”。此外，蚂蚁集团的人工智能代理开发平台 Tbox 现在支持部署市场上 30 多种 MCP 服务，包括支付宝、高德地图、谷歌 MCP 和亚马逊网络服务的知识库检索服务器。阿里云通过其人工智能模型托管平台 ModelScope 推出了一个 MCP 市场，提供 1000 多种连接到地图工具、办公协作平台、在线存储服务和各种谷歌服务的服务。中国领先的搜索和人工智能公司百度表示，其对 MCP 的支持将促进“[人工智能]应用和解决方案的丰富用例”。
超越聊天机器人：为何人工智能代理代表下一个前沿
中国对 MCP 的采用标志着重点从大型语言模型和聊天机器人转向更强大的人工智能代理。正如蝴蝶效应的创始人兼首席执行官 Red Xiao Hong 所描述的，与聊天机器人的表现相比，人工智能代理“更像人类”。这些代理不仅回答问题，还“与环境交互、收集反馈并将反馈用作新提示”。推动人工智能进步的公司认为这种区别很重要。虽然聊天机器人和大型语言模型可以生成文本并响应查询，但人工智能代理可以在多个平台和服务上采取行动。它们代表了从传统人工智能应用的有限能力向能够在较少人类干预的情况下完成更复杂任务的自主系统的进步。中国科技公司对 MCP 的迅速接受表明，他们将人工智能代理视为创新和商业机会的新途径，超越了现有聊天机器人和语言模型的可能性。中国对 MCP 的采用可能使其科技公司处于实际人工智能实施的前沿。通过为人工智能代理与服务的交互创建标准化方式，中国公司