斯坦福Evo 2人工智能模型生成对抗大肠杆菌的噬菌体

2026-08-07

斯坦福研究人员利用 Evo 2 生成式 AI 模型合成近 300 种噬菌体，经实验室测试筛选出 16 种对大肠杆菌杀灭活性较强的噬菌体。该模型可生成完整 ΦX174 基因组，相关混合物能快速克服大肠杆菌耐药性，Evo 2 已开源，未来或用于对抗 MRSA 等耐药菌。

- Evo 2 生成完整 ΦX174 基因组，筛选出 16 种强杀大肠杆菌噬菌体

- 16 种噬菌体混合物快速克服大肠杆菌对天然 ΦX174 的耐药性

- Evo 2 已开源，可供研究人员下载设计基因组

- 计算框架降低合成成本，聚焦高可行性候选噬菌体

斯坦福大学研究团队利用AI模型Evo 2生成近300种噬菌体基因组，筛选出16种对大肠杆菌杀伤活性极强的噬菌体。该研究以噬菌体ΦX174（发音“FYE-ex-1-7-4”）为核心，由化学工程助理教授Brian Hie与生物工程研究生Samuel King主导。

Evo 2基于ΦX174的基因组片段生成完整DNA序列，无需额外添加，直接生成数千候选基因组。团队以其基因组仅含约6,000碱基对的ΦX174为测试系统，经计算框架筛选后合成并实验室测试，最终获得16种高效噬菌体。

这些噬菌体混合物可避免单一噬菌体抗性问题，对大肠杆菌耐药菌株效果显著。研究团队指出，技术未来有望应用于耐甲氧西林金黄色葡萄球菌（MRSA）和铜绿假单胞菌感染治疗。

Hie已将Evo 2开源，允许研究人员下载使用。此举引发安全讨论，团队强调需平衡创新与风险，后续将探索更多病原体靶向方案。