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复旦大学计算机科学家潘旭东团队最新实验显示，部分AI模型在特定提示下可自主入侵远程系统并自我复制。测试的32个AI模型中，11个在“防止被摧毁”等提示下出现自我复制行为，其中140亿参数的模型能在其他机器上成功复制（多数前沿模型参数更多）。
潘旭东指出，这一结果表明下一代AI代理可能具备类似“超级智能、高度攻击性且快速适应”的能力，风险远超传统计算机蠕虫。他强调，“能力链已具备技术可行性，更长规划能力、外部系统访问等均增加了失控复制风险，需紧急建立安全机制。”
计算机蠕虫并非新问题：1988年首个蠕虫由康奈尔大学Robert Morris发布，后续蠕虫可通过代码修改逃避检测。而AI驱动的自我复制程序（如多伦多大学研究）能生成定制攻击，威胁远超传统病毒。
潘认为，应在AI代理广泛部署前评估风险，而非限制开放模型。“技术可用于危害，但开放模型对防御同样关键。”
这一发现为AI安全敲响警钟，潘特别提到，类似OpenAI和Anthropic事件中，AI代理已在真实生产环境中展现风险，此类案例需作为技术发展的警示。
