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在大型银行内部，人工智能（AI）已进入过去仅属于支付系统、数据中心和核心风险控制的领域。摩根大通（JPMorgan Chase）将AI视为不可忽视的基础设施，其首席执行官戴蒙（Jamie Dimon）近期明确表态：忽视AI将导致银行在竞争中落后。该行多年来持续加码科技投入，如今AI已从创新项目转为基础运营成本，支持研究、文档起草、内部审核等日常任务。
摩根大通选择自建内部AI平台而非依赖公共工具，核心考量是银行业对数据安全、客户隐私和监管监控的长期担忧。公共AI工具因频繁更新和训练数据问题，难以满足可审计、可解释的要求，而内部系统能减少“影子AI”风险——即员工使用未经批准工具加速工作导致的监管漏洞。
该行对AI影响就业持谨慎态度，避免宣称会大规模裁员，而是强调AI作为提升效率、减少重复工作的辅助工具。原本需多轮审核的任务可更快完成，员工仍负责最终判断，将AI定位为支持而非替代。
摩根大通的策略反映了银行业的竞争压力：竞争对手正通过AI加速欺诈检测、优化合规流程。若银行在AI上落后，可能被视为管理不善。尽管AI难以解决结构性挑战，但其投入被视为避免落后的“保险”，尤其在监管和政治敏感度高的银行业，内部系统的可控性更为关键。