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为成为“灵活工作”的终极应用，优步今日推出新试点，让美国司机和快递员通过执行“微任务”来训练 AI 模型以赚取额外收入。这些任务包括音频录音、拍摄并上传图像、以特定语言提交文档等。提示会有所不同，例如“上传汽车图像”或“用你的语言或方言录音”。另一个例子是上传一份用西班牙语写的菜单，可赚取一美元。
此举可能使优步的全球自由司机和快递员队伍能挑战像 Scale AI 和亚马逊 Mechanical Turks 这样的老牌企业。这些企业通过让人类标注和标记数据来帮助训练生成式 AI 公司的模型。大部分工作通过美国以外的低成本劳动力完成，被视为强大 AI 模型发展的关键。
这也是优步今日围绕构建“最佳灵活工作平台”理念的众多公告之一。大多数公告聚焦于司机和快递员如何与应用交互，旨在使为优步工作的体验更轻松、更智能、更公平。
除了数字微任务，优步还在重新设计行程提供卡，推出新的热图引导司机前往高需求区域，并扩展其功能以让女司机更好地控制行程。优步过去曾使用独立承包商通过所谓“人机循环”流程训练 AI 模型，融合“人类专业知识与机器自动化”。公司最近收购了比利时初创公司 Segments.ai 以扩大其新兴的数据标注业务。
印度的优步司机首次有机会通过在优步应用中响应提示赚取少量收入。现在公司将其数字任务试点带到了美国。尚不清楚优步司机是否会接受这些微任务，因为很多司机已经抱怨因公司对行程和快递的高抽成而导致收入低。当然，优步将司机归类为独立承包商，称他们是自己做生意，因此不符合加班、最低工资保护和健康保险等传统福利的资格。一些优步司机认为，公司的算法对他们的生活控制过多，不能仅被视为雇佣关系。
除了数字微任务，优步还在更改司机和快递员的提供卡，让他们在接受行程前有更多时间和信息。现在在卡首次出现在他们的应用中时，优步给他们更多时间做决定。优步还为快递员推出了新的行程体验，通过更清晰的取货和送货细节以及常见遗漏物品的提醒来“简化”多订单配送。设计了新的热图，让司机更清楚高需求区域的情况。红色区域表示最短等待时间，其次是橙色，然后是黄色。紫色区域是激增定价生效的地方，根据最近的数据显示司机平均等待行程的时间。从家前往高需求区域（如市中心）的司机现在可以在最快到达的路线和沿途最大化车费的路线之间选择。
优步还在进行一些改变，称这将使其应用对乘客和司机都更安全。去年 7 月在美国首次推出“女性乘客偏好”功能后，现在公司在包括巴尔的摩、明尼阿波利斯等更多城市推出该功能。