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今年夏天一个阴雨多风的下午，我在杭州走访了智能眼镜初创公司Rokid总部。与工程师交谈时，其话语通过Rokid新型原型设备实时翻译并显示在右眼上方的透明小屏幕上——该设备搭载了中国电商巨头阿里巴巴研发的开源大语言模型Qwen（中文名为“通义千问”）。
尽管Meta的Llama、OpenAI的GPT-5等模型在综合能力上更胜一筹，但以Qwen为代表的中国开源AI模型（包括DeepSeek、Moonshot AI等）正迅速崛起。Hugging Face平台数据显示，今年7月中国开源模型下载量已超越美国模型。OpenRouter平台统计表明，Qwen全年 popularity 飙升至全球第二，仅次于Llama。
Qwen的优势在于高度开源且易于定制。Rokid通过微调Qwen实现特定功能：用户可通过内置摄像头识别商品、获取导航、起草消息等，甚至能在无网络时在手机等设备上运行精简版Qwen。与美国模型不同，中国团队常公开工程细节，其论文在顶级AI会议NeurIPS中占比显著。
过去一年，美国模型表现疲软：Meta Llama 4在基准测试中未达预期，OpenAI GPT-5因“反应机械”“逻辑错误”遭用户批评。反观中国模型，Qwen团队的训练优化论文获评NeurIPS最佳，更多开发者因技术透明度和可定制性选择它们。
除Rokid外，比亚迪等中国企业也已将Qwen集成至新车型仪表盘，进一步验证了开源AI模型的商业化潜力。