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我们都在追逐人才。人才对于成功已变得如同打造出色产品一样关键，许多企业正感受到压力。问题在于，对具备人工智能技能人才的需求正在飙升，但供应却跟不上。经合组织指出，我们很多人需要人工智能专业知识，但实际上只有很少的招聘岗位要求具备这一技能。
然而，一个有希望的趋势正在出现，且正在欧洲发生。在欧洲大陆和英国，人工智能教育领域正在发生一些事情——利用人工智能改变人们学习方式的实验。这些是对未来劳动力的一瞥，向我们展示了下一代在一个越来越多地使用人工智能的世界中将如何解决问题和协作。
让我们来看几个例子，看看它们如何帮助企业重新思考其人才获取方法。
曼彻斯特的故事：培训教师使用人工智能
曼彻斯特大学正在将生成式人工智能融入其培养未来教育工作者的过程中，批判性、创造性且深思熟虑地使用这些工具，将人工智能的建议与学生的知识和经验相结合。这预示着未来员工将不再只是培训的消费者，而是能够舒适地与人工智能共同创造。下一代将期望在日常任务中得到人工智能的帮助，真正的竞争优势将不在于人们是否使用人工智能，而在于他们如何负责任且合乎道德地使用它。联合国教科文组织的观点非常准确，强调了增强人类能力，而不是取代人类。
从基础开始培养人工智能技能：AI-ENTR4YOUTH
AI-ENTR4YOUTH 是一个将欧洲青年成就组织与十个欧洲国家的合作伙伴联合起来的项目。在这里，人工智能被嵌入到创业教育中，学生使用人工智能工具解决现实世界的问题，注重创新和欧洲价值观。这早期就培养了实际的人工智能素养，将人工智能与创业思维联系起来；即发现机会和测试新想法的能力。重要的是，它通过接触可能选择商业而非技术学位的学生，扩大了人工智能人才库。技能差距是可以解决的。那些抱怨缺乏人工智能人才的公司应该问：我们如何积极支持或效仿 AI-ENTR4YOUTH 这样的项目来构建我们所需的劳动力？
个性化学习与影响：社会潮流的观点
社会潮流倡导欧洲的教育创新者。其工作突出了利用人工智能创建更个性化学习体验的项目，特别是为需要额外支持或具有不同学习风格的学生。人工智能正在帮助个性化内容，充当导师，并围绕学生建立社区。共同的主线是人类的监督。人工智能提供建议和见解，但人类仍然非常参与其中，做出判断并提供支持。这与最佳人工智能商业实践相一致，因为领导者试图将学习融入工作日的核心部分。
对于决策者来说，这意味着什么？以下是一些需要考虑的问题：
学习架构：我们是否在内部采用人工智能辅助的个性化学习路径？
人才与管道：我们是否通过与当地学校和大学的合作来塑造未来的人才库？
治理与道德：我们是否有明确的人工智能使用指南，以确保公平和透明？
供应商选择：我们是否选择与我们的价值观和相关法规相符的人工智能工具？
尽管这些教育项目可以被称为实验，但它们是未来工作可能的塑造方式的信号。现在关注的公司将是获得更好人才并构建更具适应性、学习驱动型组织的公司。
（图片来源：“实验室”由♔ Georgie R 授权使用 CC BY-ND 2.0。T）
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