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SS&C Blue Prism正帮助企业从传统机器人流程自动化（RPA）平稳过渡到智能代理（agentic）AI，这是一个循序渐进的过程。公司软件工程副总裁Steven Colquitt指出，现代工作流的复杂性远超传统RPA设计初衷：非结构化数据来源多样，输入、结果和决策均随实时语境动态变化。
该过渡的核心是“给AI代理目标而非具体步骤”。自动化董事总经理Brian Halpin举例，如信贷协议审核需30-40个“回答”（而非数据点），体现大语言模型（LLM）的推理能力。“我们说‘我要审核贷款’或‘我要客户入职’，而非‘按步骤1-5操作’”，他强调这是市场未来趋势。
但市场尚未准备好完全自主的AI代理。Halpin表示，信任、法规、审计可追溯性、稳定性和安全性等问题仍需解决。LLM易产生“幻觉”、出现漂移，模型变化会导致响应差异，企业需长期学习才能实现非确定性视角下的自主工作流。
SS&C Blue Prism即将推出新技术，帮助企业构建和嵌入AI代理，优化工作流编排。该公司已有数千客户通过卓越中心（CoE）部署RPA，目前正推进35个AI代理在生产环境处理复杂任务，计划分享其从RPA到AI代理的转型经验。