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全球能源巨头壳牌（Shell）将与C3 AI深化合作，从基础异常检测转向全自动预测性维护，通过部署C3 AI自主代理技术实现设备维护全生命周期自动化。
壳牌目前已依托C3 AI可靠性套件，监控上游和下游运营中超过3万台关键设备。此次升级后，AI代理将接管从预警到维修完成的全流程，无需持续人工监督，精准分配资源。
C3 AI总裁Stephen Ehikian表示，此次合作验证了企业级AI在全球规模下预测性维护的应用潜力，可减少非计划停机并创造数亿美元经济价值。壳牌将借助C3 AI平台的模型驱动能力，推动可靠性、安全、效率与运营性能的进一步提升。
技术层面，壳牌从早期机器学习异常检测（识别传感器数据异常模式）逐步升级到AI代理自主分析。代理可独立调查警报原因，定位根本问题后生成工单、确认备件库存并发起采购请求，整合实时传感器数据与ERP系统（如SAP）的业务信息。
AI代理通过学习设备（如泵、涡轮机）正常运行基线，结合维护历史、环境条件等上下文数据，为操作员提供决策支持。随着系统成熟，部分响应可完全自动化，解决预测性维护“最后一公里”难题，缩短故障修复周期，提升设备利用率并降低成本。
