主要内容
阿里巴巴最新发布的Qwen模型，以接近美国专有AI模型的性能表现，挑战了当前AI模型的经济格局。作为开源替代方案，Qwen 3.5系列缩小了与美国前沿模型（如GPT-5.2、Claude 4.5）的差距，为企业降低推理成本、提升部署灵活性提供了新选择。
该模型在性能上直接对标美国领先模型，技术专家评价其“全面与Claude Opus 4.5、GPT-5.2抗衡”，尤其在浏览、推理和指令遵循任务中表现超越前沿模型，标志着开源模型不再局限于实验性应用。
技术架构上，Qwen 3.5采用高效混合专家（MoE）架构：3970亿参数仅激活170亿活跃参数，解码速度较前代提升19倍，显著降低用户应用延迟与批量处理计算时间。
硬件部署门槛大幅降低，Apache 2.0许可证允许企业在自有基础设施运行模型，保护数据隐私。开发者甚至可在Mac Ultras等个人硬件上部署，显著降低算力成本。
Qwen 3.5支持100万token上下文窗口、201种语言及原生多模态能力，可处理复杂文档、代码库及跨语言任务，成为企业核心业务逻辑的可靠候选。
尽管技术优势显著，企业部署仍需注意生产环境测试及地缘政治合规审查，确保技术与战略需求匹配。