产品功能

  • - QwQ-32B 是 Qwen 系列中的推理模型，相比传统指令调优模型，具备更强的思考推理能力，能在下游任务尤其是复杂问题中表现优异。
  • - QwQ-32B 是一款中等规模的推理模型，能够与其他最先进的推理模型（如 DeepSeek-R1、o1-mini）竞争，实现高效的性能表现。
  • - 该模型通过预训练、后训练（包括有监督的微调与强化学习）阶段进行训练，采用包含 RoPE、SwiGLU、RMSNorm 和 Attention QKV bias 的架构。
  • - QwQ-32B 拥有 32.5B 的参数数量，其中非嵌入参数为 31.0B，共有 64 层，40 个用于 Q 的注意力头与 8 个用于 KV 的注意力头，并具备处理 131,072 个全令牌的能力。
  • - 用户可以通过 QwenChat 体验或使用该模型的演示版本。
应用市场介绍

QwQ-32B是Qwen系列中的推理模型，具备强大的思考推理能力，尤其擅长处理复杂问题。它是一款中等规模的模型，能与最先进推理模型竞争，实现高效性能。该模型通过预训练、后训练阶段进行训练，采用创新架构，包含RoPE、SwiGLU等组件。拥有32.5B参数，64层结构，具备处理大量全令牌的能力。用户可通过QwenChat体验或演示版本使用。

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