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Wikilinker 会自动为任何网页中提及的人物、地点、组织及其他重要名称添加维基百科链接。每个名称仅在首次出现时才会被链接,从而保持阅读体验的简洁性。其工作原理为:Wikilinker 会扫描文章文本以识别专有名词和首字母缩写,并将其与包含前 1,000,000 个维基百科标题(按页面浏览量排序)的预置 Bloom 过滤器进行匹配,同时直接在页面中添加不显眼的链接。整个过程均在您的设备上本地完成——无需进行 API 调用、无需发起外部请求、也无须进行日志记录。功能包括:
- 1,000,本地捆绑的 Bloom 过滤器中包含 000 个名称(小于 2MB)——无需网络请求
仅限首次出现的链接设置有助于保持文章的可读性
智能过滤功能可有效避免常见词汇中的误报情况
— 可通过工具栏一键启用/禁用功能
适用于任何网站,针对 19 家主要新闻网站进行了优化
完全独立运行。不收集数据、不进行分析、不进行追踪、不创建账户。唯一存储的价值是您已启用/停用的偏好设置。这是 Wikiproxy 的更新版本,最初于 2004 年开发而成。源代码:https://github.com/smagdali/wikilinker
Wikilinker 会自动为任何网页中提及的人物、地点、组织及其他重要名称添加维基百科链接。每个名称仅在首次出现时才会被链接,从而保持阅读体验的简洁性。其工作原理为:Wikilinker 会扫描文章文本以识别专有名词和首字母缩写,并将其与包含前 1,000,000 个维基百科标题(按页面浏览量排序)的预置 Bloom 过滤器进行匹配,同时直接在页面中添加不显眼的链接。整个过程均在您的设备上本地完成——无需进行 API 调用、无需发起外部请求、也无须进行日志记录。功能包括:
- 1,000,本地捆绑的 Bloom 过滤器中包含 000 个名称(小于 2MB)——无需网络请求
仅限首次出现的链接设置有助于保持文章的可读性
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适用于任何网站,针对 19 家主要新闻网站进行了优化
完全独立运行。不收集数据、不进行分析、不进行追踪、不创建账户。唯一存储的价值是您已启用/停用的偏好设置。这是 Wikiproxy 的更新版本,最初于 2004 年开发而成。源代码:https://github.com/smagdali/wikilinker
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