斯坦福大学发布 STORM 2.0，助力学者一键生成高质量论文

斯坦福大学推出的 STORM 2.0 是一款功能强大的 AI 写作工具，它通过浏览网络、搜集文献、模拟对话等方式，能够自动生成长达数万字的连贯文章或研究论文。这一工具的推出无疑为学者和知识工作者带来了极大的便利和效率提升。

STORM 2.0 全称为 Synthesis of Topic Outlines through Retrieval and Multi-perspective Question Asking（通过检索和多视角提问合成主题大纲），是斯坦福大学研究人员开发的一款 AI 写作工具。这款功能强大的智能研究助手，特别适用于学者和知识工作者.它被誉为开源版Perplexity Pages，为学者和知识工作者提供了极大的便利。

STORM 2.0 能够浏览网络，搜集大量文献，并通过基于主题的多个智能代理，将这些文献转化为连贯的文章或研究论文，长度可达数万字。它模拟了文章写作前的调研过程，通过发掘话题研究中的多样视角，模拟具有不同视角的作者向话题专家提出问题的对话，并基于这些对话整理收集到的信息来创建文章大纲。

STORM 2.0支持使用本地部署的语言模型，由 TGIClient 提供技术支持。它提供了免费使用权限，并具备应用程序功能，使得用户可以在多种平台上轻松使用。

STORM 2.0 的工作流程大致可以分为研究和写作两个阶段。在研究阶段，它首先通过调查相关主题的维基百科文章来识别多种视角，然后模拟作者与主题专家之间的对话，由作者根据特定视角提出问题，并结合互联网搜索得到的结果得到一个答案。在写作阶段，它利用大语言模型（LLMs）生成草稿大纲，并结合模拟对话内容来完善和细化大纲，最终逐节撰写全文，形成一个完整的、类似维基百科的文章。

STORM 2.0 自动化程度高，能够自动化完成写作前的调研和资料搜集工作，大大节省了时间和人力。它还可以通过多视角提问和检索，能够确保文章内容的全面性和深度。生成的文章结构清晰、逻辑严密，便于读者理解和接受。

由于这些特点，STORM 2.0 适用于学术论文、研究报告、科普文章等多种类型的长篇文章写作。可以帮助学者和知识工作者快速高效地完成高质量的写作任务。