主要内容
亚马逊在AI竞争中的核心布局不仅是对Anthropic的80亿美元投资，更在于自建基础模型、AI芯片、数据中心及企业级AI代理，以锁定企业客户。AWS认为这些投入将使其在各规模企业部署AI时占据优势。
AWS CEO Matt Garman在拉斯维加斯re:Invent大会前表示，通过Bedrock平台，客户可访问多种AI基础模型，同时保留AWS标志性的数据控制、安全层和可靠性。他强调AI正从独立实验转变为产品内置功能，这正是AWS领先的关键。
在本次大会上，AWS发布了低成本Nova系列AI模型、可自主执行软件开发和网络安全任务的AI代理，以及企业专用训练工具Forge。这些举措旨在帮助企业以更低成本训练AI模型。
尽管微软和谷歌凭借整合ChatGPT及Gemini等前沿模型快速增长，但Garman称AWS第三季度业绩已验证其战略有效性，近期对其AI策略的担忧有所减少。
内部层面，AWS因AI投资计划裁员14000人，部分员工担忧此举对环境影响。但Garman指出AI正加速工程团队工作效率，例如某团队用AI将代码重写任务从18个月缩短至71天，仅需6人完成原30人工作量。