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企业AI应用正从生成式AI转向自主代理系统。Databricks数据显示，超2万家组织（含60%《财富》500强企业）已转向“自主代理”架构，2025年6月至10月多代理工作流在平台增长327%，标志AI从辅助工具升级为系统核心组件。
驱动这一转变的核心是“Supervisor Agent”。它不依赖单一模型，而是像管理者般分解复杂任务，委托给专业子代理或工具。自7月推出以来，其使用占比达37%，成为最主流的代理应用模式，与人类组织架构逻辑高度契合。
随着AI代理从问答转向任务执行，传统OLTP数据库面临压力。AI代理产生高频读写操作，自动创建/销毁环境以测试代码，目前已生成80%的数据库和97%的测试环境，开发者可秒级部署临时环境，而非耗时数小时。
为避免厂商锁定，企业普遍采用多模型策略。截至2025年10月，78%企业使用两种以上大语言模型（如ChatGPT、Claude等），其中59%使用三种以上。零售行业领先，83%企业通过多模型平衡性能与成本，将简单任务交给小型模型，复杂推理保留前沿模型。