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英伟达CEO黄仁勋提出工程师价值测试：若年薪50万美元的工程师年AI token消耗超过25万美元（即其年薪的一半），他将“深感担忧”。英伟达计划每年为工程团队投入20亿美元AI token费用。这一言论揭示了科技行业正从人力预算转向AI计算资源的深层资源重分配趋势。
资金重分配趋势显著。四大超大规模云服务商2026年资本支出合计约7000亿美元，同比翻倍；Gartner预测AI代理软件支出将达2070亿美元，增幅139%。与此同时，裁员数据显示AI是美国裁员主因（连续第四个月），Meta、Oracle等公司裁员规模达数万人，这些高利润企业裁员并非生存需要，而是为AI投入“融资”。
这种转变的效果存疑。Gartner调查350家营收超10亿美元且部署AI代理的企业，发现80%已裁员但未改善回报，分析师指出“裁员虽节省预算，却未创造收益”。Uber给工程师AI编码工具后4个月耗尽全年预算，工程师AI支出被限制在每月1500美元；沃尔玛因内部助手需求超预期也实施token配额制。
最具警示性的案例是Klarna。这家金融科技巨头用OpenAI助手替代700个客服岗位，暂停招聘一年，后因客户满意度下降、投诉增加，CEO承认“过度追求效率和成本导致质量下降，不可持续”，目前已重新招聘人类员工。
