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**科技新闻：DeepSeek的发布引发广泛关注，AI的机遇与挑战并存**
最近，DeepSeek的发布引起了广泛关注，为生成式AI的迭代注入了新的活力。然而，其背后技术的出现也反映了当前AI的状态：既有趣且具前景，但或许有些被过度炒作。这种现象或许与世代更迭有关。婴儿潮一代是首批广泛涉足IT领域的人群，他们经历了艰难的创业历程。由于技术昂贵，项目必须证明其成本效益，并需要获得相关利益方的支持。如今，情况已大不相同。IT产业规模庞大，财富500强中不乏科技巨头，其他行业也惊叹于软件行业的利润空间。对于硅谷和渴望找到“下一个大事件”的沙丘路风险投资家来说，这一切或许都相当不错。然而，在真实的企业IT世界中，应更加谨慎、务实地看待这一问题。
这引出了我们对AI的讨论。AI并非新鲜事物，其根源可以追溯到半个世纪前。尽管备受瞩目，但它在商业世界中的角色仍然有限。ChatGPT等工具的成功将其推向了主流视野，但它仍面临一系列熟悉的问题：部署成本高、需要大量计算资源（至少直到DeepSeek出现），且其响应往往令人质疑。此外，法律责任和版权问题也亟待解决。
我们需要在AI当前的狂热和实验精神与务实态度之间找到平衡。首先，我们应明确业务目标：AI如何帮助我们？我们的使命是什么？战略机遇和风险何在？然后，我们才能确定AI如何助力实现这些目标。今天，我们不应只是盲目地探索AI的潜力，而应首先明确其应用场景。AI擅长大规模计算任务，这些任务对人类来说十分困难。它能快速研究模式和趋势，且不知疲倦。在有限的创造性任务如图像、音乐、诗歌和视频制作方面，它表现尤为出色。然而，它缺乏宏观视野和人类应有的谨慎意识。它不了解由无数变量构成的真实工作环境，尤其是人类的情绪和感知。目前，AI擅长处理边缘任务：如驱动机器人回答可预测的问题或帮助更快地完成例行任务。机器人流程自动化已成为人类与计算机互动的新常态：我们现在可以将枯燥的工作如处理信用卡申请或费用报销等交给机器人，从而专注于创造性思考。同样，随着二进制朋友的持续学习迭代，对话式AI正不断进步。未来，我们或许会对AI预测下一步行动和提出更高效的工作方法的能力感到惊讶。此外，AI还有望更深入地了解垂直行业和人类可能忽视的趋势。但这一切仍需我们保持清醒的头脑和谨慎的态度。