核心摘要:
当前尚无明显更伦理的生成式AI工具,主要问题集中在数据获取方式及环境影响。开发AI需大量数据,但获取过程存在隐私侵犯和秘密,且对环境的负面影响巨大。尽管有项目尝试公平补偿用户,但主流公司仍忽视伦理问题。AI开发者间讨论如何使AI更智慧且更道德,但技术仍无法实现自我启蒙。
关键要点:
- 数据获取和隐私:AI训练数据获取过程存在隐私侵犯和秘密。
- 环境影响:生成式AI对环境影响巨大,使用过程消耗大量能源。
- 公平补偿:主流公司未实施用户数据公平补偿项目。
- 道德挑战:AI开发者讨论如何使AI更道德而非更强大。
- 技术局限:AI无法实现自我启蒙,技术和道德之间存在差距。
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